2022年度「データサイエンス?AI教育プログラム」開始!

駒澤大學「データサイエンス?AI教育プログラム」が始まります!

 データサイエンス?AIと聞くと、「理工學部で學ぶ內容では?」と思っていませんか。現在では、データサイエンスやAIは、金融、製造、サービス業、醫療、介護、教育、公共機関、ゲーム業界、政治、古典文學など、社會のあらゆる場所で使われる技術になっています。みなさんの身近なところでは、SNSや動畫サービスでのレコメンド機能、寫真へのタグ付けなどに使われています。

 実は駒澤大學でも、文學部心理學科、地理學科、法學部政治學科、経済學部、経営學部、グローバル?メディア?スタディーズ學部、醫療健康科學部など、多くの學部でデータサイエンス?AIに関係する授業や研究が行われています。

 2022年度から始まる「データサイエンス?AI教育プログラム」のリテラシーレベルでは、高校では數理系の科目から遠ざかってしまっていた人にも學びやすい、教養として學べる「データサイエンス?AI入門」、「數學の基礎」、「確率?統計學入門&発展」、「プログラミング入門&初級」などの授業を用意しています。これらの授業を履修し所定の単位を取得すると、修了証が発行され就職活動にも活用できます。

 また、さらに深くデータサイエンス?AIなどについて學びたい學生さんには、各學部で多種多様な授業や演習などが用意されています。現代社會では、學問分野を文系?理系と分ける意味はもうほとんどありません。みなさんも文系?理系と分けていた頭の中の垣根を取りはらって、將來につながる道を大きく広げてみませんか。

データサイエンス?AI教育プログラムについて

 デジタルデバイスが常に身近にあり、AIや機械學習といった技術が日常生活の中にも浸透した現代社會。インターネット上のサービスによりグローバル化も急速に進み、世界中で膨大な量のデータが日々生み出されています。これらのデータや技術を活用して身の回りにある様々な課題を解決するために、數理的な思考、データサイエンス?AI分野の知識やスキルが社會全體として必要とされるようになっています。

 一方で、グローバル化と技術分野の急速な進展に伴い、哲學、倫理、法學、社會學等の分野における新しい課題も顕在化してきています。目指すべき未來社會として提唱されている「Society5.0」に思い描かれる「人間中心のAI社會」を実現するためには、多様な視點から課題を捉え、バランスよく適切にデータや技術を扱うスキルが求められます。

 駒澤大學では、多様な価値観や知に觸れる教育を大切にしており、この理念を活かすために、さまざまな學部?學科の専門教育までつながるデータサイエンス?AI教育プログラムを設置します。この教育プログラムでは、以下のような能力を學生のみなさんに身につけてもらうことを目指しています。

プログラムの仕組み

知識0からエキスパートレベルまで。
大きく2段階のコースで教養から専門へと接続するプログラムです。

DSAIstepup.png

履修の流れ

各學部?學科でデータサイエンス?AI教育プログラムに指定されている科目を履修します。

DSAIプログラム_履修の流れ

プログラムの授業科目

リテラシーレベルの授業科目

全學共通科目「データサイエンス?AI入門」 (2022年度 新設科目)

 全ての學部の學生が履修できる新設の全學共通科目です。高校では數理系の科目から遠ざかってしまっていた人にも學びやすい入門科目となっています。データ解析やAI技術を効果的に用いることによって社會経済の様々な課題を解決しうること、そして、それら技術を使う上でどういうことに注意を払っていくべきなのか、といったことを學びます。授業の半分以上で、実習として基礎的なデータ解析を行います。

データサイエンス?AI入門科目內容

(その他のプログラムの授業科目については、11月中旬ごろ掲載予定です)

學部?大學院

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